“AI将在十年内攻克癌症”,最先被这话伤到的是病床边的人
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“AI将在十年内攻克癌症”,最先被这话伤到的是病床边的人
“AI将在10年内攻克癌症。” 你应该见过这样的断言,当发言人和发言场合变化,“10年”可能会变成“5年”,“癌症”可能替换成“所有疾病”,“攻克”或许会表述为“治愈”或者“消灭”,还会出现其他类似变体。 当这样的断言出自当今最有影响力的科技大佬,它的分量又会重上几分, 偏偏他们都讲过类似的话 ,马斯克讲过,奥特曼讲过,阿莫代伊、哈萨比斯也讲过。 听在旁人耳朵里,这或许只是诸多大厂公关言论里的一条,像某种必做的标准动作, 但是真正的癌症患者或者家属听到这些,会怎么想呢? X上一条推文,或许可以提供一些线索。 “既有趣,又有误导性” 9月,名叫@Mgoes(bio/acc)的账号在X发了条推文,对比了2025年和2026年的癌症治疗,看上去,在2026年治疗癌症,只需要测一下DNA,再定制一份有针对性的治疗方案就好了。 这条推文得到了上万点赞。 这条推文的背景是,制药公司默沙东和莫德纳在8月宣布,其 mRNA癌症疫苗在黑色素瘤三期临床试验中达到了两个关键终点 ,通过“私人订制”的方式降低了已切除肿瘤患者的复发和远端转移风险。这款疫苗的研发过程有AI算法参与,不过它还没有获批,当时也没有公布具体试验数据。一个挂着bio/acc(生物加速主义)名头的账号发布这样的推文,看起来可能不算过激,这个说法也比“十年攻克癌症”要保守。 不过隔天,一个叫彼得·杨(Peter Yang)的人引用了这条推文,严肃指出:谁不想要个性化癌症疫苗呢? 但现在很多患者和家庭还在绝望地寻求治疗方案 ,这样描述2026年的癌症治疗,不真实(“just not true”)。 他说这推文“既有趣,又具有误导性”,并进一步说: 黑色素瘤中有希望的个性化疫苗结果,不等于对所有癌症都管用 ;一项试验里看见希望,不等于大多数患者能够获取治疗并受益 。然后他@了两位肿瘤医生,希望寻求他们的专业意见。 这个引用并没有得到像原推文那么多赞许,它之所以值得关注,是因为彼得·杨的身份和他此前的经历。 彼得·杨是谁 彼得·杨可以算当今AI实操领域颇有影响力的KOL,他曾经担任知名科技游戏公司Roblox产品负责人,也在Meta这样的大厂做过产品,现在则专职做AI工具测评和产品教育,活跃于多个社交媒体平台,运营有十几万订阅的Newsletter,访谈过上百位AI领域的创造者和领导者。 Peter Yang youtube账号主页截图 这样一位靠AI谋生的人,按说有充分的理由对新科技的发展前景感到乐观,但是叠加上另一重身份后,他的态度也有了新的意义: 他是一位癌症患者的儿子 。 彼得·杨的母亲得过三次乳腺癌,今年夏天,癌症又复发了。前三次他都没有直接参与治疗事宜,这次他决定把照顾母亲放在第一位。8月,他发表了一篇博文详细讲述如何让AI参与其中:他创建了一个ChatGPT项目收录各种医疗记录并和父母共享,让AI用通俗的语言解释报告、帮助和医生沟通,维护包含母亲基础信息的一页纸简报。 起初,他以为AI最大的用处是研究疾病本身,随后才发现, 它最大的价值是帮忙应对繁琐的医疗流程 :什么时候该填什么表格,什么事该跟什么人联系。 后来他干脆把这套办法做成了开源工具 ,这是一个名叫/fuck-cancer的skill,说明页面明确写道:“ 患者或照护者最不需要的就是一堆令人困惑的医学术语、夸大其词的宣传和零散的信息 。相反,他们需要的是三个问题的明确答案:下一步应该怎么做?现在了解哪些信息?如何维护自身权益?” 这个skill的安装地址是 https://github.com/petergyang/fuck-cancer/,不过它主要针对美国用户,对其他地区的人意义有限。 因此,这个skill生成的简报也很朴实,包括患者和照护团队信息、接下来三件该做的事、已知与未知等, 并不涉及诊断、治疗选择、临床试验资格判断这样的专业事务 。 你说的攻克癌症,究竟是什么意思? 作为真实的癌症患者家属参与了真正的癌症治疗过程, 彼得·杨面对治愈癌症言论时的审慎态度就不难理解了 ,开头提到的推文中,他@的两位医生都从专业角度做出了回复。 加拿大的肿瘤科医生Roupen Odabashian说:“我每天都在治疗癌症,癌症是一种‘孤儿病‘,胰腺癌不同于前列腺癌,前列腺癌不同于结肠癌, 每一种都是独一无二的 。”威廉姆斯癌症研究所的创始人、介入肿瘤专家Jason Williams则提到, 生产 制造才是阻碍 ,黑色素瘤的个性化疗法,每一剂要根据患者情况量身定制,数周时间才能生产出足够治疗一位患者的量。 癌症并非单一疾病,而是有着共同特征的复杂多样的疾病的统称。上述讨论仅仅针对一种具体的癌症疫苗,如果扩展到其他癌症疗法,甚至所有疾病的疗法, 情况当然要复杂万倍 。 癌症就好比这堵墙,远看差不多,走近了才发现,每一块砖的材质